【腫瘤資訊】徐波教授：明確發(fā)展目標(biāo)，積極謀劃智能腫瘤學(xué)學(xué)科發(fā)展
中國抗癌協(xié)會腫瘤人工智能專業(yè)委員會成立于2019年，是國內(nèi)首家側(cè)重腫瘤人工智能創(chuàng)新研究合作的學(xué)術(shù)組織。一年來在全國產(chǎn)學(xué)研醫(yī)專家的大力支持下，專委會快速發(fā)展，在學(xué)科布局、平臺建設(shè)、科普宣傳、技術(shù)創(chuàng)新、成果轉(zhuǎn)化等方面取得了一系列重要的成果。在未來，專委會將著手哪些方面的發(fā)展布局？2020 CCO期間，【腫瘤資訊】特邀中國抗癌協(xié)會腫瘤人工智能專業(yè)委員會主任委員徐波教授談及他的規(guī)劃。
以臨床需求為導(dǎo)向，專委會有的放矢，發(fā)展勢頭大好
徐波教授：近年來人工智能的技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用越來越廣泛， 同時(shí)在臨床實(shí)踐中用廣泛的應(yīng)用場景。從臨床腫瘤學(xué)角度出發(fā)，因此需要一個(gè)專業(yè)的學(xué)術(shù)組織，結(jié)合交叉學(xué)科的優(yōu)勢，整合臨床醫(yī)學(xué)、基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)以及計(jì)算機(jī)科學(xué)等學(xué)科的資源，促進(jìn)合作以提高原創(chuàng)性研究的水平。在此背景和要求下，2019年成立了中國抗癌協(xié)會腫瘤人工智能專業(yè)委員會。專委會的主要宗旨是以臨床需求為導(dǎo)向，結(jié)合醫(yī)工融合技術(shù)，推動(dòng)腫瘤精準(zhǔn)診療的進(jìn)步，加快學(xué)科發(fā)展及人才培養(yǎng)。專委會的處理和建設(shè)， 在醫(yī)學(xué)界和科技獲得了廣泛的支持與響應(yīng)。目前專委會已有會員1800多人，其中500多位會員是副高級及以上職稱，其中包括多位來自海外的同道成為作為專委會的國際會員。
為滿足不斷增長的臨床需求及進(jìn)一步提高專委會行業(yè)影響力、學(xué)科建設(shè)能力，專委會的下一步發(fā)展目標(biāo)十分明確：
其一，組建區(qū)域性合作聯(lián)盟，搭建更為廣泛的學(xué)術(shù)交流平臺， 推動(dòng)協(xié)同創(chuàng)新。 擬在專業(yè)組水平建設(shè)若干個(gè)多中心科研創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，側(cè)重原創(chuàng)性研究。
其二，深化學(xué)科內(nèi)涵，推進(jìn)智能腫瘤學(xué)知識普及工作。專委會已舉辦一系列活動(dòng)，如在2019年7月年啟動(dòng)的“智能腫瘤學(xué)云課堂”系列，得到了國內(nèi)外同行的高度重視。 在未來一年里， 我們將繼續(xù)促進(jìn)云課堂的建設(shè)。同時(shí)專委會正在編著國內(nèi)第一本領(lǐng)域內(nèi)的專業(yè)性學(xué)術(shù)專著，全面展現(xiàn)學(xué)科理念，闡釋學(xué)科內(nèi)涵，推動(dòng)智能腫瘤學(xué)的學(xué)科建設(shè)。
其三，籌備出版英文學(xué)術(shù)期刊《智能腫瘤學(xué)》， 由諸多國際知名專家擔(dān)任編委，通過學(xué)術(shù)期刊的推出，加強(qiáng)學(xué)科合作與實(shí)踐，更好地建立一個(gè)國際性的智能腫瘤學(xué)平臺。
AI賦能腫瘤精準(zhǔn)診療，未來可期
徐波教授：人工智能賦能腫瘤診療可助力于各個(gè)階段。在精準(zhǔn)診斷方面，人工智能可彌補(bǔ)醫(yī)療資源分布不均衡的現(xiàn)狀，減少工作人員的工作負(fù)荷，同時(shí)提高工作效率，減少人為誤差，提高腫瘤診療規(guī)范化水平。目前，人工智能技術(shù)在肺小結(jié)節(jié)、乳腺腫瘤、甲狀腺腫瘤、消化道系統(tǒng)腫瘤等篩查中具有廣泛的應(yīng)用前景。通過影像學(xué)、病理學(xué)信息，人工智能技術(shù)可以判斷患者規(guī)范化治療后的療效，預(yù)測患者生存率、復(fù)發(fā)率、轉(zhuǎn)移率等。 在臨床試驗(yàn)中，人工智能可以輔助設(shè)計(jì)臨床入組規(guī)范， 提高臨床試驗(yàn)的效率。此外，人工智能技術(shù)在手術(shù)機(jī)器人、康復(fù)、護(hù)理等方面也有廣泛的應(yīng)用。這些內(nèi)容在專委會編寫的《智能腫瘤學(xué)》中有更深刻完整的闡述。
AI腫瘤診療模型建立，臨床信息標(biāo)準(zhǔn)化是關(guān)鍵
徐波教授：做腫瘤人工智能技術(shù)研發(fā)時(shí)，臨床數(shù)據(jù)的質(zhì)量是關(guān)鍵。我們面臨最大的問題就是，臨床數(shù)據(jù)的不規(guī)范、不完整導(dǎo)致了數(shù)據(jù)的偏倚性。從臨床角度解決這一問題，才能研發(fā)出高效的人工智能模型以推動(dòng)腫瘤精準(zhǔn)診療。對此，專委會提出系列措施：①推動(dòng)專病種規(guī)范化診療方案的建設(shè)。在我們的區(qū)域性合作聯(lián)盟的建設(shè)中，側(cè)重影像學(xué)、病理學(xué)或臨床治療學(xué)的診療過程規(guī)范化。②加強(qiáng)跨中心信息化建設(shè)。信息化是智能腫瘤學(xué)創(chuàng)新研究的重要環(huán)節(jié)。在臨床信息獲取時(shí)，應(yīng)更多地使用規(guī)范化術(shù)語使得臨床數(shù)據(jù)的可分析性更強(qiáng)。
