新AI、新時代、新起點丨第二屆中國智能腫瘤學大會在重慶召開

發(fā)布時間:2021-06-05 本文來源:宣傳教育科

打開手機APP,在家就能遠程預約掛號;上傳患者檢查報告,三分鐘生成放療方案;通過手術(shù)機器人,肺部腫瘤切除精準到毫米;運用人工智能輔助篩查,腫瘤大小、位置實現(xiàn)快速診斷......你或許已經(jīng)感受到,人工智能(AI)在醫(yī)學領(lǐng)域的應用已經(jīng)越來越廣泛,也越來越貼近人們的健康生活。

“新AI、新時代、新起點”。2021年6月4日—5日,第二屆中國智能腫瘤學大會在重慶召開。

本次大會由中國抗癌協(xié)會腫瘤人工智能專委會主辦,重慶大學附屬腫瘤醫(yī)院承辦,重慶市醫(yī)藥生物技術(shù)協(xié)會協(xié)辦,是國內(nèi)首個以人工智能與腫瘤學交叉學科為基礎的大型學術(shù)及科普論壇,旨在通過前沿學術(shù)交流,推動產(chǎn)學研合作,加速人工智能技術(shù)在腫瘤診療中的應用。

據(jù)介紹,大會設置了1個主會場和多個分會場。主會場包含了主旨演講、前沿分享等交流形式,分會場則開設了青年創(chuàng)新論壇、技術(shù)創(chuàng)新論壇、智能技術(shù)臨床應用評估論壇等交流平臺。整個大會內(nèi)容涵蓋了人工智能輔助腫瘤篩查與早診早治,人工智能在各大腫瘤治療的應用,人工智能助力智慧醫(yī)院建設等多個方面。

2021年6月5日上午,大會開幕式正式舉行。

科技部科技人才與科學普及司二級巡視員邱成利,重慶大學黨委常委、副校長劉漢龍,中國癌癥基金會第七屆理事長趙平,四川大學原副校長、四川大學華西醫(yī)院臨床病理研究所所長步宏,國家衛(wèi)生健康委衛(wèi)生發(fā)展研究中心數(shù)據(jù)中心主任游茂,重慶市科學技術(shù)局基礎研究處處長馮光鑫,中國抗癌協(xié)會副理事長、重慶大學附屬腫瘤醫(yī)院黨委書記吳永忠,天津市腫瘤防治辦公室主任王平,江蘇省腫瘤醫(yī)院黨委書記馮繼鋒,云南省腫瘤醫(yī)院院長黃云超,重慶大學自動化學院院長宋永端,重慶大學計算機學院院長廖曉峰等領(lǐng)導出席會議。來自全國600余名腫瘤學和人工智能領(lǐng)域的專家學者參加會議。

中國抗癌協(xié)會腫瘤人工智能專委會主任委員、重慶大學附屬腫瘤醫(yī)院院長徐波主持會議并致辭。他表示,人工智能是當今數(shù)字時代最重要的發(fā)展領(lǐng)域之一,近年來,利用醫(yī)學診療過程中產(chǎn)生的大數(shù)據(jù),人工智能在醫(yī)學腫瘤學領(lǐng)域得到了迅速的發(fā)展。人工智能可以提高腫瘤的診斷率、預測患者的治療效果、并指導藥物的開發(fā),在全球癌癥控制中發(fā)揮重要作用。因此希望這次智能腫瘤學大會能夠成為一個新的起點,通過前沿學術(shù)交流,推動腫瘤防治發(fā)展進步。

中國抗癌協(xié)會副理事長、重慶大學附屬腫瘤醫(yī)院黨委書記吳永忠在致辭時表示,隨著信息化的不斷發(fā)展和進步,人工智能和腫瘤學交叉融合更加密切,2019年,中國抗癌協(xié)會成立了腫瘤人工智能專業(yè)委員會。專委會成立以來,更好地引領(lǐng)腫瘤人工智能學科的發(fā)展以及人才的培養(yǎng)。近期,重慶大學附屬腫瘤醫(yī)院也成立了智能腫瘤學研究中心,將探討人工智能與臨床腫瘤中的創(chuàng)新應用,推動產(chǎn)學研合作和成果轉(zhuǎn)化落地,進一步提升惡性腫瘤整體診療水平,保障患者得到規(guī)范、有效的治療。

重慶大學黨委常委、副校長劉漢龍說,高校作為人才培養(yǎng)和科學研究的高地,承擔著開展醫(yī)學教育、培養(yǎng)醫(yī)學人才、促進醫(yī)學進步、造福人類健康的重要使命。重慶大學作為國家布局西部的世界一流大學建設高校,近年來,緊緊圍繞國家和重慶醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展的歷史機遇,按照國家“新醫(yī)科”建設要求,大力發(fā)展醫(yī)學學科,以一流醫(yī)學學科建設為契機,一流醫(yī)學人才隊伍建設為抓手,一流醫(yī)學人才培養(yǎng)為目標,全面深化醫(yī)教研協(xié)同創(chuàng)新改革,為推進“雙一流”建設、服務“健康中國”戰(zhàn)略貢獻力量。目前,國家層面對“AI+醫(yī)療”高度重視,先后發(fā)布多條全國性政策和醫(yī)療人工智能專項政策,推動了人工智能在各種醫(yī)療場景下的應用,可以說,筑牢技術(shù)創(chuàng)新的基石,擦亮造福人民的底色,智能醫(yī)療大有可為。

科技部科技人才與科學普及司二級巡視員邱成利說,惡性腫瘤的發(fā)病率與死亡率持續(xù)上升,已成為危害人民生命健康的重大疾病。隨著醫(yī)療技術(shù)的提升和腫瘤防控知識的普及,癌癥逐漸被人們正確認識到是一種慢性病,可防可控的觀念也不斷深入人心。智能腫瘤學作為一門新興的學科,其研究仍然像嬰兒般嗷嗷待哺,亟需養(yǎng)分滋潤。希望通過此次會議的召開,搭建起一個交流學習的平臺,讓各位專家同仁加強協(xié)作,推進醫(yī)工深入融合,合力打造腫瘤的規(guī)范化診療,挖掘人工智能技術(shù)在腫瘤早篩、診治和預后預測評估中的潛力和價值。結(jié)合國家人工智能發(fā)展規(guī)劃,推廣應用人工智能技術(shù)在腫瘤診治中的新模式、新手段,建立高效精準的腫瘤智能醫(yī)療體系,全面提升我國腫瘤學的診治水平。

開幕式后,中國癌癥基金會理事長趙平,中國科學院自動化研究所研究員田捷,四川大學華西醫(yī)院臨床病理研究所所長步宏等專家先后帶來了《人工智能與腫瘤早診早治》《基于影像和病理大數(shù)據(jù)融合的影像組學及其臨床應用》《病例云端化和智能化的思考》等19個主旨演講和前沿報告。人工智能與腫瘤學領(lǐng)域眾多知名專家學者也先后進行發(fā)言和交流。

據(jù)介紹,此次大會在展示人工智能技術(shù)在腫瘤學中前沿應用成果的同時,突出分析和研討我國人工智能技術(shù)在腫瘤學中的總體發(fā)展水平和優(yōu)先突破戰(zhàn)略,人工智能技術(shù)在腫瘤影像學和病理學應用中的標準化體系建設,智能腫瘤學的人才培養(yǎng)機制,梳理我國在腫瘤人工智能國際發(fā)展格局中的優(yōu)勢與劣勢,就適合我國國情的發(fā)展戰(zhàn)略提供決策建議。

徐波未來可期,人工智能正加速應用在腫瘤的篩查、診斷和治療

中國抗癌協(xié)會腫瘤人工智能專委會主任委員、重慶大學附屬腫瘤醫(yī)院院長徐波教授說,近年來,惡性腫瘤的發(fā)病率和死亡率呈現(xiàn)逐步上升的趨勢,對于腫瘤的早期篩查診斷和治療均提出了更高的要求。人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學,作為目前醫(yī)工交叉融合領(lǐng)域的熱點研究,能夠為醫(yī)學領(lǐng)域提供更廣闊的應用前景,也逐步改善就醫(yī)的體驗,推動醫(yī)學更快速的發(fā)展。

以人工智能在腫瘤篩查的應用為例,它可以顯著提高腫瘤篩查的效率。徐波教授介紹,當前人工智能技術(shù)在甲狀腺癌、乳腺癌、肺癌、結(jié)直腸癌等腫瘤的早期篩查中應用廣泛。對于肺小結(jié)節(jié)的篩查,優(yōu)化的人工智能軟件讀片判斷效率比影像科醫(yī)生更有優(yōu)勢,有經(jīng)驗的影像科醫(yī)生對于CT的判讀平均需要15分鐘,而人工智能可能只需10秒。

而人工智能在腫瘤診斷的應用中,人工智能的出現(xiàn)可以起到平衡的作用,相對減少人為誤差。以乳腺癌為例,在影像方面,基于人工智能對于乳腺癌亞型的診斷準確率達99%;在乳腺癌病理圖像的分析中,深度學習對于乳腺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的診斷已達專家水平;在超聲方面,人工智能技術(shù)能夠利用乳腺病灶圖像的物理學特征來鑒別良惡性結(jié)節(jié)。

“人工智能還可用于預測患者接受治療后療效評估,腫瘤復發(fā)和轉(zhuǎn)移風險以及影響預后的因素等?!?a href="/physician/2025/y1aK5JdQ.html" target="_blank" class="keylink">徐波教授說,相關(guān)探索性研究在國際上已有很多突破,均顯示了良好的應用前景。此外,人工智能還在腫瘤治療策略上有著許多應用。以手術(shù)為例,有些較為精密的手術(shù)會因手術(shù)視野的限制,手部的震顫等因素影響手術(shù)過程及效果。而手術(shù)機器人視野更加開闊,手術(shù)定位及操作更加精準,有利于患者傷口愈合,減少創(chuàng)面出血量等。

“人工智能相當于醫(yī)生的另一雙手,另一只眼,幫助醫(yī)生更好地、更精準地進行診斷和治療。對于患者來說,可以提高早期篩查率,減少經(jīng)濟負擔,縮短診斷時間,改善就診體驗。”徐波教授說。

徐波教授表示,人工智能在醫(yī)學的應用發(fā)展迅速,前景廣闊,與歐美國家基本同步。近年來我們?nèi)〉昧艘恍┏煽?,但不能局限于眼前。人工智能目前在醫(yī)學領(lǐng)域特別是腫瘤學的應用還如嬰兒般嗷嗷待哺,包括智慧醫(yī)院、大數(shù)據(jù)平臺、病理組學、影像組學等技術(shù)的研發(fā)處于起步狀態(tài),需要更多的專家學者進行探索和研究。

徐波教授說,人工智能技術(shù)用于醫(yī)療服務仍需要進一步優(yōu)化和提高,第一步就是提高臨床數(shù)據(jù)的質(zhì)量,要更加準確。因此,規(guī)范的全程診療是建立精準模型的基礎,這是亟待改善的主要環(huán)節(jié)。只有通過規(guī)范的診療、規(guī)范的隨訪,獲得的高質(zhì)量的患者數(shù)據(jù)用作計算機模型的建立,才能研發(fā)出精準高效的系統(tǒng)為未來個體化醫(yī)療提供幫助。

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