來自美國休斯頓的研究人員最近開發(fā)出一個人工智能軟件能夠準確解讀乳腺X線影像結果，幫助醫(yī)生快速準確預測乳腺癌風險。根據這項發(fā)表在國際學術期刊Cancer上的最新研究，這套計算機軟件能夠直觀地將病人的圖像結果翻譯成診斷信息，速度是人類的30倍，準確率高達99%。
這套軟件能夠在很短時間內回顧幾百萬份紀錄，通過解讀病人的乳腺X線影像結果幫助我們確定病人患乳腺癌的風險，效率更高。這有望減少不必要的活檢。研究人員使用人工智能軟件解讀了500名乳腺癌病人的乳腺X線影像結果和病理報告。該軟件能夠掃描病人的影像結果，收集診斷特征和將乳腺X線影像結果與乳腺癌亞型進行關聯。醫(yī)生使用軟件的分析結果來精確預測每個病人診斷為乳腺癌的可能性。
在美國，每年要進行大量乳腺X線影像檢查，其中大約50%得到錯誤解讀產生假陽性結果，導致每兩名健康女性就有一人被錯誤告知患癌。美國每年還會進行超過160萬次乳腺活檢，據美國癌癥學會估計由于乳腺X線影像檢查得出的假陽性結果，其中大約20%活檢為不必要檢查。
研究人員希望這套人工智能軟件能夠幫助醫(yī)生確定病人是否需要進行活檢檢查，為醫(yī)生配備該工具能夠減少不必要的乳腺活檢。他們還表示人工回顧50份影像結果需要耗費兩名醫(yī)生50到70個小時，而這套軟件回顧500份只需要幾個小時，為醫(yī)生節(jié)省了大量時間。